Τα digital twins, το blockchain και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες διαταράσσουν τη διαχείριση προϊόντων; Τι γίνεται με το AI;
Η σύντομη απάντησή μου είναι όχι.
Η μακροσκελής απάντησή μου: Αυτές οι τεχνολογίες είναι εδώ και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παροχή αξίας στους πελάτες, εάν μπορείτε να βρείτε τη σωστή βάση αξίας και να την εκτελέσετε. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στην εξυπηρέτηση πελατών (άλλες φορές καλά, μερικές φορές κακώς!) και για τη δημιουργία περιεχομένου LinkedIn, για παράδειγμα.
Η σκέψη για το προϊόν δεν αλλάζει ανεξάρτητα από τη νέα τεχνολογία που χρησιμοποιείται για να προσφέρει αξία στον πελάτη. Η ρίζα είναι πάντα «ποιο είναι το πρόβλημα και για ποιον το λύνω και πώς ξέρω ότι θα με πληρώσουν για αυτό». Η πρόκλησή μας είναι να χρησιμοποιήσουμε την τεχνολογία υπεύθυνα, ηθικά και ηθικά, χωρίς να περιμένουμε να επέμβει η νομοθεσία μόλις αρχίσουν να συμβαίνουν άσχημα πράγματα.
Ανάγνωση Man Made από την Tracey Spicer για μια εξαιρετική αντίληψη σε αυτό.
Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται περισσότερο ως κίνδυνος παρά ως ευκαιρία στον χώρο του προϊόντος. Τι μπορεί να κάνει ο μέσος PO/PM για να αλλάξει αυτή η αφήγηση εντός των ομάδων Product Leadership;
Δεν είναι όλα σχετικά με τη δροσερή νέα τεχνολογία. Πρέπει να λύσει ένα πρόβλημα που αποφέρει οφέλη στους πελάτες και τις επιχειρήσεις. Επομένως, προσπαθήστε να αποδείξετε τους επιχειρηματικούς λόγους για τους οποίους αξίζει τον κόπο η επένδυση σε τεχνητή νοημοσύνη.
Τι είναι αυτό που θα πρέπει να δείξει η ηγεσία σας στην ηγεσία τους για να πάρει τα χρήματα; Παρέχετε αυτήν την εμπιστοσύνη, μην περιμένετε μόνο από τις κουβέντες να επηρεάσουν τις επενδυτικές αποφάσεις.
